package temp.二叉树.搜索树;

//给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
//
// 有效 二叉搜索树定义如下：
//
//
// 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
// 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
// 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
//
//
//
//
// 示例 1：
//
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//输入：root = [2,1,3]
//输出：true
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
//输出：false
//解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 树中节点数目范围在[1, 10⁴] 内
// -2³¹ <= Node.val <= 2³¹ - 1
//
//
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 👍 1969 👎 0

import temp.二叉树.TreeNode;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

/**
 * 验证二叉搜索树
 *
 * @author saint
 */
class P98_验证二叉搜索树_迭代 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P98_验证二叉搜索树_迭代().new Solution();

    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        //迭代
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        long max = Long.MIN_VALUE;
        while (root!=null||!stack.isEmpty()){
            while (root!=null){
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            if (root.val<=max){
                return false;
            }
            max = root.val;
            root = root.right;
        }
        return true;
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
